TS EN 61164 PDF | Request Standard

TS EN 61164

Güvenilirliği geliştirme - İstatistiki deney ve tahmin metotları

Standard by TSE, 2.12.2004

Available Formats:

  • Availability: Immediate Download
  • Language: English
  • License Type: Single User
  • Updates: Not Included
  • Availability: Request Quote
  • Language: English
  • License Type: Enterprise / Multi User
  • Updates: Included

About This Item

Legal Notices*

TS EN 61164, bir güvenilirlik iyileştirme programı sırasında toplanan arıza verilerine dayanarak güvenilirlik büyümesinin değerlendirilmesi için istatistiksel test ve tahmin metotlarını ele alan standarttır. Güvenilirlik büyümesi, ürün veya sistem geliştikçe arıza davranışının iyileşmesini nicel olarak izleme yaklaşımıdır; bu nedenle belge, performanstaki değişimi yalnızca gözlemlemekle kalmayıp, bunu sayısal modellerle yorumlamaya yardımcı olur.

Güvenilirlik büyümesi için istatistiksel çerçeve

Standartın kapsamı, iyileştirme programı boyunca üretilen arıza kayıtlarından hareketle büyüme modelleri kurmayı, ürün güvenilirliğini tahmin etmeyi, güven aralıkları oluşturmayı ve uyum iyiliği testleri uygulamayı içerir. Bu yaklaşımda arıza verileri, tasarım değişiklikleri, düzeltici faaliyetler veya süreç iyileştirmeleri sonrası beklenen performans artışını ölçmek için kullanılır. Böylece aynı ürün ailesi içinde zaman içindeki eğilim, tek bir arıza sayısından daha anlamlı biçimde incelenebilir.

Nerede kullanılır ve neyi ayırt eder

  • Bu tür yöntemler, geliştirme, doğrulama ve saha geri bildirimi aşamalarında güvenilirlik hedeflerinin izlenmesinde kullanılır.
  • Güvenilirlik büyümesi, yalnızca mevcut arıza oranını açıklamakla kalmaz; iyileştirme çalışmalarının etkisini nicel olarak göstermeyi amaçlar.
  • İstatistiksel testler ve tahmin yöntemleri, modelin verilere ne kadar uygun olduğunu ve sonuçların ne ölçüde belirsizlik içerdiğini değerlendirmeye yardımcı olur.

Genel teknik bağlamda bu standardın önemi, farklı arıza verisi kümelerinin tek tip ve karşılaştırılabilir bir yöntemle analiz edilebilmesidir. Böylece mühendisler, ürünün güvenilirlik gelişimini daha tutarlı biçimde yorumlayabilir, eğilimleri ayırabilir ve iyileştirme programlarının etkisini sayısal olarak değerlendirebilir.

SKU: 91d380ee8b6a

  • Publication Date: 2.12.2004
  • Standard Status: U (Yürürlükteki Standard/Standard)
  • Publisher: TSE
  • Document Language: en
  • ICS Classification: 03.120.30 İstatistiksel Metotların Uygulanması
  • Pages: 67
  • Source Standard: EN 61164:2004
  • International Equivalents: EN 61164-EQV

Online Standart App

Need This Standard?

Need This Standard?

Summarize with AI

ChatGPT Perplexity Google AI Claude Grok

Online Standart Disclaimer

OnlineStandart.com is an authorized reseller of international standards, operating through partnerships with authorized distributors. We do not own the copyrights or trademarks of the standards we sell, including but not limited to those of API, ASHRAE, BSI, SAE, ASTM, IEEE, IEC, ASME, ISO, and others.

All product names, logos, and brands are the property of their respective owners and are used for identification purposes only; their use does not imply endorsement. OnlineStandart.com is not affiliated with or endorsed by any standards development organization unless explicitly stated. The content of this document is for informational purposes only and is intended to promote our licensed reselling services.

Online Standart does not host, distribute, or link to free, unlicensed, or uncertified copies of copyrighted standards. Every document we deliver is a licensed copy obtained through authorized channels and supplied with full licensing documentation. The “Free PDF Download” option on our product pages refers to this free informational document — never to a free copy of any standard.