TS EN ISO/IEC 5259-1 PDF | Request Standard

TS EN ISO/IEC 5259-1

Yapay zeka - Analitik ve makine öğrenimi (ML) için veri kalitesi - Bölüm 1: Genel bakış, terminoloji ve örnekler

Standard by TSE, 14.07.2025

Available Formats:

  • Availability: Immediate Download
  • Language: English
  • License Type: Single User
  • Updates: Not Included
  • Availability: Request Quote
  • Language: English
  • License Type: Enterprise / Multi User
  • Updates: Included

About This Item

Legal Notices*

TS EN ISO/IEC 5259-1, analitik ve makine öğrenimi için veri kalitesi alanında kullanılan kavramları bir araya getiren ve ISO/IEC 5259 serisinin diğer bölümlerini anlamak için temel oluşturan bir standarttır. Bu bölüm, veri kalitesinin bu alandaki rolünü genel çerçevede ele alır; ayrıca ilgili teknolojileri ve örnek kullanım senaryolarını da tanıtır.

Serinin kavramsal omurgası

Yapay zekâ ve makine öğrenimi uygulamalarında veri kalitesi, modelin güvenilirliği ve çıktının tutarlılığı açısından belirleyici bir unsurdur. Bu bağlamda kalite; yalnızca verinin doğru olması anlamına gelmez, aynı zamanda verinin amaca uygunluğu, bütünlüğü, zamanlılığı, tutarlılığı ve temsil gücü gibi nitelikleri de kapsar. Bu standartın amacı, bu kavramların seri içindeki bölümlerle ilişkilendirilmesini ve ortak bir anlayışla yorumlanmasını kolaylaştırmaktır.

Terminoloji ve örneklerin teknik değeri

Bu tür bir bölüm, tek tek ölçüm yöntemleri veya sayısal uygunluk sınırları koymaktan çok, terminolojik uyumu ve kavramsal ayrımı güçlendirir. Özellikle veri kümesi, özellik, etiket, örnek, kullanım senaryosu ve uygulama bağlamı gibi kavramlar arasındaki farkların netleşmesi; veri kalitesi değerlendirmesi, veri hazırlama ve model geliştirme çalışmalarında yanlış anlamaları azaltır. Kullanım örnekleri de, veri kalitesinin soyut bir ilke olmaktan çıkıp gerçek iş akışlarında nasıl ele alındığını göstermesi bakımından değerlidir.

  • ISO/IEC 5259 serisinin bölümlerini birlikte anlamaya yardımcı olur.
  • Analitik ve makine öğrenimi için veri kalitesi kavramlarına genel bir giriş sağlar.
  • İlgili teknolojileri ve örnek kullanım durumlarını açıklayıcı şekilde ele alır.
  • Terimlerin ve kavramların tutarlı yorumlanmasını destekler.
SKU: 59bff7ec4f79

  • Publication Date: 14.07.2025
  • Standard Status: U (Yürürlükteki Standard/Standard)
  • Publisher: TSE
  • Document Language: en
  • ICS Classification: 01.040.35 Enformasyon Teknolojisi, Büro Makinaları (Terimler); 35.020 Enformasyon Teknolojisi (Genel)
  • Pages: 32
  • Source Standard: EN ISO/IEC 5259-1:2025
  • International Equivalents: EN ISO/IEC 5259-1-EQV; ISO/IEC 5259-1-EQV; ISO/IEC 5259-1-EQV

Online Standart App

Need This Standard?

Need This Standard?

Summarize with AI

ChatGPT Perplexity Google AI Claude Grok

Online Standart Disclaimer

OnlineStandart.com is an authorized reseller of international standards, operating through partnerships with authorized distributors. We do not own the copyrights or trademarks of the standards we sell, including but not limited to those of API, ASHRAE, BSI, SAE, ASTM, IEEE, IEC, ASME, ISO, and others.

All product names, logos, and brands are the property of their respective owners and are used for identification purposes only; their use does not imply endorsement. OnlineStandart.com is not affiliated with or endorsed by any standards development organization unless explicitly stated. The content of this document is for informational purposes only and is intended to promote our licensed reselling services.

Online Standart does not host, distribute, or link to free, unlicensed, or uncertified copies of copyrighted standards. Every document we deliver is a licensed copy obtained through authorized channels and supplied with full licensing documentation. The “Free PDF Download” option on our product pages refers to this free informational document — never to a free copy of any standard.