TS ISO/IEC 2382-31

TS ISO/IEC 2382-31, bilgi teknolojileri terminolojisi içinde yapay zekâ ve özellikle makine öğrenmesiyle ilgili seçilmiş kavramların adlarını, tanımlarını ve kayıtlar arasındaki ilişkileri düzenleyen bir sözlük bölümüdür. Bu standart, teknik iletişimde aynı kavramların farklı dillerde tutarlı biçimde anlaşılmasını desteklemek için hazırlanmış terminolojik bir kaynaktır; tekniğin nasıl uygulanacağını değil, kullanılan kavramların ne anlama geldiğini açıklar.

Makine öğrenmesi terminolojisinin rolü

Makine öğrenmesi, sistemlerin açıkça her kuralın tek tek programlanması yerine verilerden örüntü öğrenmesi fikrine dayanır. Yapay zekâ alanının bir alt konusu olarak, sınıflandırma, tahmin, kümeleme ve benzeri yöntemlerle ilişkilendirilir. Bu tür bir terminoloji standardı; model, öğrenme, eğitim verisi, genelleme, özellik gibi kavramların birbirinden ayrılmasına yardımcı olur ve farklı disiplinlerde çalışan uzmanların aynı dili kullanmasını kolaylaştırır.

Bu bölümün kapsadığı içerik

• Bilgi teknolojisi alanındaki seçilmiş terim ve tanımlar
• Yapay zekâ ile ilişkili kavramlar arasında bağlantılar
• Makine öğrenmesiyle ilgili temel kavramların açıklanması
• Tanımların başka dillere çevrilmesini kolaylaştıracak biçimde hazırlanması

Bu belge, terminoloji standardı niteliğinde olduğundan, genel teknik eğitim sağlar; ancak belirli bir yazılım mimarisini, algoritma seçimini, performans eşiğini ya da uygunluk testini zorunlu kılmaz. Katalog, sınıflandırma ve kavramsal eşleştirme açısından değerlidir. Ayrıca bu kayıt, TS ISO/IEC 2382 serisinin bir parçası olarak okunur ve serideki genel bilgi teknolojisi terimleriyle uyumlu bir kavramsal çerçeve sunar.